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深度:在人工智能行业,阶段性的泡沫是有益的

时间:2017-04-03

4月2日,2017中国(深圳)IT领袖峰会正式开幕。汉能投资集团创始人、董事长兼CEO陈宏参与了峰会的专题论坛讨论。会后接受数家媒体专访,我们重新整理提炼了较有价值的观点,向大家分享陈宏先生对人工智能时代创业机会的思考。




阶段性的泡沫催生人工智能的崛起

 

人工智能是当今整个投资界、企业界、政府都非常关注的行业,大量风险投资和基金投向这个领域。以前研究人工智能的科学家,一般都集中在高校或大公司的研究院,现在都在工业界。

 

瑞士的苏黎世联邦理工学院 ,全球做AI最好的学校之一,人工智能的副教授加研究生被挖走了七个。以前大学里总说做科研没有办法成果转换,很难找到钱。现在AI概念变热,大量的VCPE、天使投资追着教授们,把他们的成果产品化。

大家问有没有泡沫,我觉得过去的历史证明:在一个高科技发展非常迅速的行业里面,有时候阶段性的泡沫是有益的。

 

只有在大量资金、最优秀的科学家、企业家、政府来参与改变时,它才能在泡沫中驱动出一些专门做人工智能的大型公司。这就跟2000年前后的互联网类似,因为大量资本介入产生了很多巨头公司。

 

而且人工智能和一般的行业不太一样,这是非常值得庆幸的。如果人工智能产生一些重大的技术突破,它能影响的空间、区域和领域将会非常巨大。

 

 

中国VS美国:华人在人工智能领域独占鳌头

 

前天汪潮涌曾提到,从市值来看,人工智能排名前十的都是美国公司,百度勉强入围,今年百度把陆奇挖过来,大家觉得对百度是利好。中国和美国在人工智能上是否有差距?

 

我跟陆奇是很熟,曾一起共事做过华源科技协会联席会长。他是个能力非常强的人,也是美国华人中非常令人尊敬的企业家,他的加入对百度肯定是利好。

 

美国的人工智能已经研究了快60年,而中国开始做的时间还是比较短,但华人在国外做人工智能是非常优秀的,世界上著名的人工智能科学家有28%是华人,阿尔法狗的首创开发人也是华人。

 

不过从实际来说,美国是全球精英的聚集点,集结了最优秀的科学家,中国目前主要还是本地的精英,从整个国家层面来说不是特别强。去年10月份,我和吴鹰等几个中国企业家花了5天时间去MIT,上了27堂课,参观了各种各样的实验室。MIT最强的就是人工智能,你可以明显感觉到人工智能在国外学校的受重视度非常高,国家对人工智能有非常大的资金支持。

 

美国像IBM这样的公司有自己的研发中心,它花了很多时间让科学家去研究跟本公司没有关联的一些事情,还有谷歌、微软等等。而中国的大型企业才刚刚崛起,大量的企业研发都在关照自己的主业,这也是为什么人工智能基础方面的研究国外发展得很快。

 

但以人工智能的应用来讲,个人觉得中国可能有一点优势,因为中国大数据比较多。而且中国做事儿喜欢扎堆,大量资金涌入这个地方,这个地方的热度就可能和美国一样。

 

如果大量资本介入,政府也能够充分重视,并通过一些政策把优秀的人才吸引过来,比如像陆奇这样的人。那中国还是很有机会在这方面的崛起的,因为人工智能也需要硬件和软件的结合。

 


人工智能到底有没有创业公司的机会?

 

百度,搜狗曾说人工智能没有创业公司的机会,因为需要大的数据量和大的计算能力。

 

他们是平台公司,从平台的角度说不无道理,要跟大公司拼数据,小公司是拼不过的。但在垂直行业里是有机会的,正如电商,今天有阿里巴巴、有京东,就没有别的电商的机会吗?也有,比如母婴电商的蜜芽、贝贝网。另外,还有专注宠物综合服务的波奇网,也做得很大。因为市场足够大,所以垂直行业可以做大。但是如果想做一个平台,像百度做的百度大脑,小企业的挑战就非常大。

 

不过人工智能的范围太大,大家还没搞清楚到底AI是什么,不要担心谁就把机会全吞了。

 

汉能投资聚焦新经济,我们既有投行部,也有投资部,分成很多组,AI归在我们企业服务组。举个例子,有一家公司我们已经投了一点钱进去,它不是你看不懂的的人工智能,而是清楚地知道它可以用算法来优化业务。你说今天就要做一个会哭会笑有感情的人工智能,那还很早,但如果是实用,可以体现在很多方面。

 

一边是传统的没有智能的设备、程序、应用。一边是一个伟大的梦想的人工智能,中间有很多的应用,就意味着很多的机会。这些机会是创业公司有能力的。做平台打不过别人,可以切入到很多应用里面。

 

互联网发展的过程什么都是让人惊讶的,多少年前有新浪、网易,搜狐,这三座大山的时候觉得别人都没机会。那时候百度还帮人家做系统集成,现在早已今非昔比。所以不要担心,每一波都有不同的机会存在,有了Google还有Facebook,这就是为什么有风投的存在,这就是为什么有创业者的存在。

 


人工智能商业化最快的:机器人和无人驾驶

 

无人驾驶这一应用场景,很多企业都在布局,怎么看未来真正商用?

 

还需要一些时间。从驾驶的技术各方面来讲,有些地方像谷歌包括百度做的都非常好。但是汽车行业还是不太一样,不是做一个软件能用就用了,它需要经过多年的各种检测,因为人命关天。

 

基础设施也很重要,到哪个地方去布局,使得你的无人驾驶可以走得精确,都需要发展和一些时间。初期可以有一些区域性的尝试,比如在北京、新加坡弄几个小区域实验,只要把这个循序渐进做起来,整体上讲,无人驾驶将来一定会发生。

 


投资人既要懂投资,也要懂技术

 

面对人工智能等专业项目,对分析师,投资人,是不是也意味着能力上需要有新的提升?

 

是的,我博士专业学的人工智能、本科是计算机,但现在看自己当年发表的杂志论文,都有点生疏了,说明要看人工智能的项目,必须要懂技术,比如半导体、芯片等等,没有专业背景很难深入理解。

 

汉能投资现在有一百多号人,对人才的要求一直很高。团队中工科背景比较多,早期投资团队主要是清华、北大的,很聪明,在这方面专业基础较好。

 

看后期项目的也一样,有些后期企业特别专业,所以汉能投资有四个博士,这样的人才配备在投资机构中比较少见。说明汉能投资对这方面还是很关注的。

 

不过现在规模较大的还是应用类型的多一点,因为汉能的投行和后期投资,主要是寻找独角兽,所以跟垂直行业的老大合作比较多,他们一融资就是5亿美金、10亿美金,这种规模的纯技术公司不是那么多。

 

但是,以新技术为推动,会成为互联网下一个创业浪潮的着眼点,以前中国的互联网以应用为主打。现在变了,对技术的要求越来越高,VC们都喜欢看特别有技术的公司。我们不仅要判断哪个商业模式好,还有技术过不过关,技术人员能不能撑下来,写的软件,要像意大利面一样,揉来揉去也是干干净净的平台。